人工智能對SEO的影響?人工智能是近些年非?；鸬囊粋€概念，2016年ALIphaGo完勝世界圍棋冠軍李世石更是將人工智能呈現(xiàn)在我們眼前，很多科技企業(yè)，如Google，百度，騰訊等都是專門成立了人工智能研發(fā)部門。本次我們就人工智能如何與搜索引擎結合，以及人工智能能在未來對搜索引擎優(yōu)化的影響進行探討。

人工智能對SEO的影響?

首先來了解一下什么是人工智能。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究，開發(fā)用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論，方法，技術，及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的，能以與人類智能相似的方法做出反應的智能機器。該領域的研究包括機器人，語言識別，圖像識別，自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能自誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。可以設想，未來人工智能帶來的科技產品將會是人類智慧的“容器”。

人工智能通常有三種不同的分類：

1.人工狹窄智能(ANI)：這種人工智能只能致力于完成某件特定的事情(如AlphaGo挑戰(zhàn)世界圍棋冠軍)。

2.人工總體智能(AGI)：這時AI可以執(zhí)行所有的事情，一旦一個AI可以像人類一樣執(zhí)行任務，我們就認為它是AGI。

3.人工超智(ASI):AI在更高層面上完成所有的事情(如超出一個人的能力)。

百度搜索引擎很早就成立了人工智能研發(fā)部門，但是官方并未說明人工智能在搜索引擎中的應用，在2017MADCon百度之夜廈門站中，百度AI的用戶運營總監(jiān)介紹了幾款開放產品，讓百度搜索結果中不應該出現(xiàn)的內容識別變得更加簡單。依托于全網(wǎng)海量優(yōu)質數(shù)據(jù)和深度神經網(wǎng)絡技術，百度可以智能鑒別不良圖片內容，敏感字等，讓站點對不良內容的反作弊發(fā)揮更大作用，提升效率，凈化網(wǎng)絡環(huán)境。此外，結合百度AI技術的精準用戶畫像系統(tǒng)，將通過對用戶興趣，行為等的長期跟蹤，來獲取數(shù)據(jù)并進行多維度分析，讓開發(fā)者可以以最低成本獲得推薦服務。從這個信息中可以看出，百度已經將大量的人工智能技術應用到搜索引擎中。

在內容相關性的識別方面，人工智能也會讓搜索引擎更加聰明。比如有一篇關于《大話西游之大圣娶親》的內容，那么搜索引擎就會知道出現(xiàn)“大話西游之大圣娶親”這個關鍵詞的同時應該出現(xiàn)“周星馳”，”朱茵“，至尊寶”，“紫霞仙子”等!如果在一篇關于“大話西游之大圣娶親”的內容中沒有出現(xiàn)這些關鍵詞，就說明這篇內容和“大話西游之大圣娶親”不相關的，也就是低質量的內容。同樣的道理，如果我們把一篇關于介紹水果的內容發(fā)布到與起重機相關的網(wǎng)站上，那么這也會被搜索引擎識別出來，這樣的內容不會對與起重機相關的內容起到推進作用，反而會受到搜索引擎的懲罰。

這類技術也會被應用到對外鏈質量的判斷上。比如我們的網(wǎng)站是關于水果的，但是我們卻在起重機的網(wǎng)站懸掛外鏈，因為這個起重機網(wǎng)站權重非常高。搜索引擎會首先應用人工智能技術對我們的水果內容的網(wǎng)站進行分析，為我們的網(wǎng)站貼上標簽，比如水果，蘋果，香蕉等，然后使用這些標簽對鏈接源網(wǎng)站內容進行分析，最后判斷出這兩個網(wǎng)站沒有相關性。這樣的外鏈一般都是通過買賣的方式得來的，因此不會給網(wǎng)站的權重加分。關于現(xiàn)階段外鏈建設的方法，作者會在以后的文章中深入解讀。

隨著人工智能的不斷發(fā)展，更多的人工智能將被用到搜索引擎。我們可以試想，現(xiàn)在的AIphaGo已經能完勝世界圍棋冠軍，未來如果百度引擎將更多的人工智能應用到搜索引擎反作弊上面，無疑是非常有效的，這對于黑帽SEO來說可不是什么好消息。

搜索引擎的目的是為了解決用戶的需求，如果搜索結果的前幾位網(wǎng)站都無法滿足用戶的搜索需求，則無疑是搜索引擎本身算法的無能，這樣的搜索引擎也將最終被用戶所拋棄。因此，搜索引擎會不斷更新算法，使用人工智能。這對于白帽SEO來說無疑是好消息，只要我們堅持將用戶體驗放在第一位，將網(wǎng)站內容建立在用戶的需求之上，最終一定會被搜索引擎給予優(yōu)質排名。

人工智能對SEO的影響?

1、見解

人工智能被創(chuàng)造得像人一樣，對嗎?答案是肯定的。這使AI能夠處理和分析數(shù)據(jù)趨勢。這樣做的難度是人類很難復制的，這使得AI成為SEO未來的重要工具。人工智能軟件可以篩選出所有“噪音”，并提供清晰的結果，使公司能夠做出明智的決策。AI可以幫助SEO洞察的一些例子是網(wǎng)站性能分析，每次點擊付費支出和市場趨勢分析。但是公司如何使用AI來獲得SEO見解?公司需要確保內容是可爬網(wǎng)的;他們將意圖映射到內容;他們了解客戶的旅程和需求;他們認識到內容機會。

2、自動化

管理SEO絕非易事。SEO專業(yè)人員發(fā)現(xiàn)自己在管理SEO上花費了大量時間。這是不能留給自己的設備的。需要密切注意，這是一個長期的項目。想象一下這部分工作是否可以自動化。這將留出時間專注于內容創(chuàng)建和戰(zhàn)略技能。自動化可以接管以下類別的搜索引擎優(yōu)化：

標簽管理、內容優(yōu)化、關鍵字研究、內部連結

在這些特定情況下，AI軟件會代替人類。從長遠來看，這是一項戰(zhàn)略決策，因此可以將時間和精力更好地花費在SEO戰(zhàn)略的更艱巨任務上。要實現(xiàn)用于SEO自動化的AI，公司將需要考慮哪些任務具有自動化潛力，找到AI和人工之間的平衡，并且一如既往地關注用戶體驗。

3、個性化

個性化是公司使用相關內容為每個個人消費者定制的方式。人工智能將極大地幫助個性化成為搜索引擎優(yōu)化中的家喻戶曉的名字。大型個性化策略的最好例子是亞馬遜開展業(yè)務的方式。亞馬遜能夠根據(jù)客戶先前訂購的商品向他們推薦商品，從而創(chuàng)造個性化的購物體驗。

為了使這個AI機會成功，營銷人員需要確保他們了解目標受眾。當他們認識他們時，他們將可以隨時隨地輕松地與他們聯(lián)系。公司可以通過以下方式將AI用于SEO個性化：

為個人，每個客戶旅程階段和交付選項創(chuàng)建內容;

改善用戶體驗和轉化率;

在搜索和社交領域培養(yǎng)潛在客戶;

在理想時間發(fā)布內容以最大程度地擴大影響范圍。

4、關鍵詞分布

由人工智能參與的關鍵詞分析，并不在是單一的對精準關鍵詞的分析，更多的可能是從相關性的角度去分析，并通過用戶的使用習慣自然學習：

比如，你搜索java教程，并沒有在搜索引擎中找到心儀的網(wǎng)站，然后又從新搜索了java基礎知識，你去到了一個網(wǎng)站，而停留了很長時間，如果大量的這種搜索習慣存在，人工智能會認為java基礎知識這個詞比java教程這個詞更重要，那么在做相關排名的時候，它可能就會傾向性的推薦包含java基礎知識的站點。

而傳統(tǒng)的機器學習只做了一個相關性的推薦。

5、內容分析

從內容的角度而言，仍舊討論的是關鍵詞的相關性，當我們在查詢“麥片”進入到一篇文章的時候，如果你沒有提及像：熱量、減肥、健康、谷物等關鍵詞的話，人工智能可能會判斷你這篇文章是低質量的，因此當AI介入內容讀取的時候，你需要盡量拓展內容相關的詞。

最好的獲取方法，就是在搜索框中輸入關鍵詞，看看它推薦出什么詞，然后再在參考搜索結果中的標題，以及搜索列表下面的推薦。

6、點擊率

人工智能會參考跳出率、頁面停留時間、點擊率這些指標，特別是點擊率，這也是為什么百度推出驚雷算法的原因，因為點擊率對關鍵詞優(yōu)化排名起著很重要的作用，它會通過AI得出行業(yè)平均點擊率，如果你超過這個范圍，那么你可能就會被優(yōu)先推薦。

所以在有AI參與下的搜索引擎優(yōu)化，你需要合理優(yōu)化這幾個指標。

7、外鏈建設

很多人在講人工智能參與的搜索引擎優(yōu)化，外鏈可能不在那么重要，這句話應該理解為高質量的外鏈以及來自權威站點的鏈接，還是很重要的。

AI一定會判定你的外鏈結構，來自權威機構的推薦數(shù)量是多少，甚至它可能判斷對方給你鏈接的位置是否足夠重要，而這一切都將會賦予人的思維邏輯，而買賣鏈接，將會識別的一清二楚。

到此這篇關于“人工智能對SEO的影響”的文章就介紹到這了，更多有關SEO優(yōu)化的內容請瀏覽海鸚云控股以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的推薦文章，希望企業(yè)主們以后多多支持海鸚云控股!